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Enregistrement W2073962639 · doi:10.1258/1357633001935789

The effect of transmission bandwidth on the quality of ophthalmological still and video images

2000· article· en· W2073962639 sur OpenAlexaff
Oscar Cuzzani, Matthew Bromwich, Ellen E. Anderson Penno, Howard V. Gimbel

Notice bibliographique

RevueJournal of Telemedicine and Telecare · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal Imaging and Analysis
Établissements canadiensQueen's UniversityGimbel Eye CentreUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContrast (vision)Image qualityComputer scienceImage resolutionComputer visionBandwidth (computing)Transmission (telecommunications)MegabitMedicineFluorescein angiographyDisplay resolutionArtificial intelligenceOphthalmologyImage (mathematics)TelecommunicationsDisplay deviceVisual acuity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have examined the minimum realtime transmission speed for video-angiography with the Rodenstock scanning laser ophthalmoscope (SLO) with respect to spatial and contrast resolution. An SLO fluorescein video-angiography sequence was recorded using high-quality media and relayed to a remote site at transmission speeds ranging from T3 (4.5 Mbit/s) to 0.125 T (197 kbit/s). Images were compared with each other subjectively by an ophthalmologist and objectively with image processing software. When compared qualitatively there was little difference between the T3 and T1 images. The T1 images scored well on clarity and contrast, while 0.5 T was satisfactory but inferior to T1. Transmission speeds below 0.5 T were inadequate. The digital analysis showed a slight difference between T3 and T1. We calculated that there was up to a 92% loss of resolution at 0.25 T and up to a 98% loss at 0.125 T. Based on our quantitative and qualitative analysis, a T3 line provided the highest bandwidth and best resolution, as expected. However, 0.5 T gave satisfactory results for realtime consultations and appears to be the minimum speed required for ophthalmic purposes, producing few motion artefacts and good resolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,768
Score d'incertitude au seuil0,166

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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