Effects of flow and energy metabolism on injury and Rb<sup>+</sup> uptake in pig hearts: An <sup>87</sup>Rb and <sup>31</sup>P NMR study
Notice bibliographique
Résumé
In this work the roles of coronary flow (CF) and metabolism in Rb(+) (K(+) congener) uptake were studied. In isolated pig hearts the left anterior descending artery (LAD) was cannulated to maintain adequate perfusion of the LAD bed. Rb(+) loading was initiated and the LAD flow was either completely stopped (no flow (NF)) or reduced to 12% (low flow (LF)), or buffer was deoxygenated without change in flow (hypoxic flow (HYP)) for 2 h. CF through the LAD was then restored to normal, or perfusion was switched to oxygenated buffer. Serial (87)Rb MR images or localized (31)P spectra were acquired to compare the Rb(+) uptake and energetics in the left ventricular (LV) anterior (ischemic/hypoxic) and posterior (normal) walls. End-ischemic/hypoxic (87)Rb signal intensities in the anterior wall were higher and the fluxes were greater in the HYP and LF groups than in the NF group. Phosphocreatine and ATP decreased less significantly and recovered better in the HYP and LF groups. Upon reperfusion/reoxygenation, the HYP and LF groups showed higher (87)Rb signal intensities and smaller or no infarctions in the anterior wall compared to those in the NF group. Ischemia reduces Rb(+) uptake due to both flow limitations and metabolic inhibition of cellular transport. (87)Rb MRI has a potential for distinguishing necrotic and reversibly damaged tissue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».