Prey life‐history and bioenergetic responses across a predation gradient
Notice bibliographique
Résumé
To evaluate the importance of non-consumptive effects of predators on prey life histories under natural conditions, an index of predator abundance was developed for naturally occurring populations of a common prey fish, the yellow perch Perca flavescens, and compared to life-history variables and rates of prey energy acquisition and allocation as estimated from mass balance models. The predation index was positively related to maximum size and size at maturity in both male and female P. flavescens, but not with life span or reproductive investment. The predation index was positively related to size-adjusted specific growth rates and growth efficiencies but negatively related to model estimates of size-adjusted specific consumption and activity rates in both vulnerable (small) and invulnerable (large) size classes of P. flavescens. These observations suggest a trade-off between growth and activity rates, mediated by reduced activity in response to increasing predator densities. Lower growth rates and growth efficiencies in populations with fewer predators, despite increased consumption suggests either 1) a reduction in prey resources at lower predator densities or 2) an intrinsic cost of rapid prey growth that makes it unfavourable unless offset by a perceived threat of predation. This study provides evidence of trade-offs between growth and activity rates induced by predation risk in natural prey fish populations and illustrates how behavioural modification induced through predation can shape the life histories of prey fish species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».