Prognosticators of Persistent Symptoms Following Pediatric Concussion
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE To identify predictors of persistent concussion symptoms (PCS) in children following concussion. DATA SOURCES We searched MEDLINE, Embase, and the Cochrane Library to April 2012. STUDY SELECTION A systematic review of the literature to identify prognosticators of PCS following pediatric concussion was conducted. Studies evaluating patients aged 2 years to 18 years with PCS were eligible. MAIN OUTCOME MEASURES The association of clinically available factors with PCS development. RESULTS A literature search yielded 824 records; 561 remained after removal of duplicates. Fifteen studies were included in descriptive analysis; heterogeneity precluded a meta-analysis. Larger prospective studies concluded that the risk for PCS was increased in older children with loss of consciousness, headache, and/or nausea/vomiting. Smaller studies noted that initial dizziness may predict PCS. Patients with premorbid conditions (eg, previous head injury, learning difficulties, or behavioral problems) may also have increased risk. CONCLUSIONS Minimal, and at times contradictory, evidence exists to associate clinically available factors with eventual development of PCS in children. Future trials must be adequately powered to determine which variables best predict the time to full symptom resolution. Expert consensus should delineate which postconcussion assessment measures are preferred to reduce heterogeneity going forward. Research to improve care for the epidemic of pediatric concussion depends on early identification of those most in need of intervention.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle