MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2073974136 · doi:10.1108/ijwhm-06-2013-0021

Quality of online physical activity information for long-haul truck drivers

2014· article· en· W2073974136 sur OpenAlexaff
Paul Gorczynski, Hiren Patel

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Workplace Health Management · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Transport and Accessibility
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReadabilityPopulationQuality (philosophy)World Wide WebThe InternetApplied psychologyComputer sciencePsychologyMedicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose – Most long-haul truck drivers are physically inactive. Despite being identified as a source of health information, online physical activity and exercise information has not been evaluated for this population. The purpose of this paper is to evaluate the accessibility, accuracy, technical and theoretical quality, and readability of online physical activity, exercise, and sport information for long-haul truck drivers. Design/methodology/approach – A standardized protocol was followed to identify and evaluate web sites. Web sites were included in the review if they met the following criteria: first, presented information on physical activity, exercise, or sport; second, provided information for long-haul truck drivers; and finally, provided information in English. Each web site was evaluated independently by the two study authors. After evaluating the web sites independently, the authors then met to discuss each construct for each web site. Findings – Overall, 44 web sites were reviewed. Nine web sites provided information based on physical activity guidelines. Most web sites scored poorly on technical and theoretical quality. In total, 28 web sites provided information that was written above the recommended grade 8 reading level. Research limitations/implications – Research has shown that theoretically designed physical activity and exercise interventions are more successful than those with no theoretical underpinnings. Creating web sites or online applications using behavioral theory and improving the readability of online health information may help increase levels of physical activity and improve overall health for this population. Originality/value – No previous research has examined the quality of online physical activity, exercise, or sport information for long-haul truck drivers. This is the first study to examine how online health information for this population can be improved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,708
Score d'incertitude au seuil0,270

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Workplace Health ManagementMême sujetUrban Transport and AccessibilityTravaux en français237 207