Carbon isotope discrimination of two-rowed and six-rowed barley genotypes under irrigated and non-irrigated field conditions
Notice bibliographique
Résumé
Carbon isotope discrimination (Δ) has been widely used to estimate the water-use efficiency (WUE) of C 3 cereals including barley (Hordeum vulgare L.). Genetic lines of barley belong to two phenotypic classes for ear morphology, either two-rowed or six-rowed, a simply inherited trait. We tested the value of Δ as a predictor of grain yield and WUE for these two types of barley under different conditions of water availability. We also investigated if differences in plant morphology and yield parameters between these two types resulted in different carbon dynamics and different Δ values for grain, awn and flag leaf. We conducted field experiments for 3 consecutive years with genetic lines of both ear types in northern Utah and southeastern Idaho under irrigated and non-irrigated conditions, including two line-source sprinkler experiments. Correlations between grain yield and Δ values of flag leaf, awn and grain were stronger in combined analyses across ear types than in analyses within two-rowed (2R) and six-rowed (6R) types. Nevertheless, we found that Δ of mature awns and grains were a good predictor of yield for both barley types under low to moderate water stress. However, Δ was not a reliable predictor for barley yield under severe water stress. Pearson’s correlations were used to test associations between Δ values and several yield parameters (heading date, above-ground dry matter, harvest index, grain mass per fertile tiller). Our data indicated that among the field-grown genetic lines tested, the two types of barley differed in Δ values for grain, awn and flag leaf. Values of Δ for 2R barley were usually lower, suggesting higher WUE, than those for 6R types. Fundamental differences in sink size or grain mass per fertile tiller between 2R and 6R cultivars probably have important consequences on carbon/water metabolism at the whole tiller level. Key words: Barley, carbon isotope discrimination, yield, awn, drought, irrigation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».