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Enregistrement W2073984195 · doi:10.1097/00042752-200303000-00004

The Development and Evaluation of a Disease-specific Quality-of-Life Questionnaire for Disorders of the Rotator Cuff: The Western Ontario Rotator Cuff Index

2003· article· en· W2073984195 sur OpenAlexaffabout
Alexandra Kirkley, Christine M. Alvarez, Sharon Griffin

Notice bibliographique

RevueClinical Journal of Sport Medicine · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensBritish Columbia Children's HospitalFowler Kennedy Sport Medicine Clinic
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRotator cuffIntraclass correlationPhysical therapyReliability (semiconductor)Quality of life (healthcare)PopulationRange of motionPhysical medicine and rehabilitationElbowConstruct validityRating scaleVisual analogue scalePsychometricsSurgeryPatient satisfactionStatisticsClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The purpose of this study was to develop a valid and reliable disease-specific quality-of-life measurement tool for patients with rotator cuff disease. DESIGN: Health-related quality-of-life measurement tool development. METHODS: Methodology for the development and evaluation of the tool included the following: 1) identification of a specific patient population, 2) generation of potential items, 3) item reduction, 4) pretesting the prototype instrument, 5) determination of reliability, and 6) validation. RESULTS: The final instrument, the Western Ontario Rotator Cuff Index, double dagger has 21 items representing five domains, each with a Visual Analog Scale-type response option. Construct validation demonstrated that this instrument correlated predictably with other measurement tools (Disabilities of the Arm, Shoulder, and Hand outcome measure; American Shoulder and Elbow Surgeons Standardized Shoulder Assessment Form; University of California Los Angeles Shoulder Rating Scale; Constant Score; Rowe; Sickness Impact Profile; Short Form 36; and range of motion; 21 of 21 correlations within 0.19). Reliability was very high at 2 weeks, with an intraclass correlation coefficient of 0.96 and was more responsive (sensitive to change) than the other five shoulder measurement tools, global health instruments, and range of motion. CONCLUSIONS: This measurement tool can be used as the primary outcome in clinical trials evaluating treatments in this patient population, although its features are equally attractive for monitoring patients' progress in clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations463
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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