CFHTLenS: the relation between galaxy dark matter haloes and baryons from weak gravitational lensing
Notice bibliographique
Résumé
We present a study of the relation between dark matter halo mass and the baryonic content of their host galaxies, quantified through galaxy luminosity and stellar mass. Our investigation uses 154 deg2 of Canada–France–Hawaii Telescope Lensing Survey (CFHTLenS) lensing and photometric data, obtained from the CFHT Legacy Survey. To interpret the weak lensing signal around our galaxies, we employ a galaxy–galaxy lensing halo model which allows us to constrain the halo mass and the satellite fraction. Our analysis is limited to lenses at redshifts between 0.2 and 0.4, split into a red and a blue sample. We express the relationship between dark matter halo mass and baryonic observable as a power law with pivot points of |$10^{11}\,h_{70}^{-2}\,\mathrm{L}_{{\odot }}$| and |$2\times 10^{11}\,h_{70}^{-2}\,\mathrm{M}_{{\odot }}$| for luminosity and stellar mass, respectively. For the luminosity–halo mass relation, we find a slope of 1.32 ± 0.06 and a normalization of |$1.19^{+0.06}_{-0.07}\times 10^{13}\,h_{70}^{-1}\,\mathrm{M}_{{\odot }}$| for red galaxies, while for blue galaxies the best-fitting slope is |$1.09^{+0.20}_{-0.13}$| and the normalization is |$0.18^{+0.04}_{-0.05}\times 10^{13}\,h_{70}^{-1}\,\mathrm{M}_{{\odot }}$|. Similarly, we find a best-fitting slope of |$1.36^{+0.06}_{-0.07}$| and a normalization of |$1.43^{+0.11}_{-0.08}\times 10^{13}\,h_{70}^{-1}\,\mathrm{M}_{{\odot }}$| for the stellar mass–halo mass relation of red galaxies, while for blue galaxies the corresponding values are |$0.98^{+0.08}_{-0.07}$| and |$0.84^{+0.20}_{-0.16}\times 10^{13}\,h_{70}^{-1}\,\mathrm{M}_{{\odot }}$|. All numbers convey the 68 per cent confidence limit. For red lenses, the fraction which are satellites inside a larger halo tends to decrease with luminosity and stellar mass, with the sample being nearly all satellites for a stellar mass of |$2\times 10^{9}\,h_{70}^{-2}\,\mathrm{M}_{{\odot }}$|. The satellite fractions are generally close to zero for blue lenses, irrespective of luminosity or stellar mass. This, together with the shallower relation between halo mass and baryonic tracer, is a direct confirmation from galaxy–galaxy lensing that blue galaxies reside in less clustered environments than red galaxies. We also find that the halo model, while matching the lensing signal around red lenses well, is prone to overpredicting the large-scale signal for faint and less massive blue lenses. This could be a further indication that these galaxies tend to be more isolated than assumed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».