Combined radiation therapy and dendritic cell vaccine for treating solid tumors with liver micro‐metastasis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tumor metastasis and relapse are major obstacles in combating human malignant diseases. Neither radiotherapy alone nor injection of dendritic cells (DCs) can successfully overcome this problem. Radiation induces tumor cell apoptosis and necrosis, resulting in the release of tumor antigen and danger signals, which are favorable for DC capturing antigens and maturation. Hence, the strategy of combined irradiation and DC vaccine may be a novel approach for treating human malignancies and early metastasis. METHODS: To develop an effective combined therapeutic approach, we established a novel concomitant local tumor and liver metastases model through subcutaneous (s.c.) and intravenous (i.v.) injection. We selected the optimal time for DC injection after irradiation and investigated the antitumor effect of combining irradiation with DC intratumoral injection and the related mechanism. RESULTS: Combined treatment with radiotherapy and DC vaccine could induce a potent antitumor immune response, resulting in a significant decrease in the rate of local tumor relapse and the numbers of liver metastases. The related mechanisms for this strong antitumor immunity of this combined therapy might be associated with the production of apoptotic and necrotic tumor antigens and heat shock proteins after irradiation, phagocytosis, migration and maturation of DCs, and induction of more efficient tumor-specific cytotoxic T lymphocyte activity through a cross-presentation pathway. CONCLUSIONS: Co-administration of local irradiation and intratumoral DC injection may be a promising strategy for treating radiosensitive tumors and eliminating metastasis in the clinic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».