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Enregistrement W2073996176 · doi:10.1002/cjce.5450800321

A novel technique for local mass transfer measurements

2002· article· en· W2073996176 sur OpenAlexafffundvenue
O. Trass, Nader Mahinpey, Matadial Ojha, K.W. Johnston

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésLaminar flowMass transferCathodeMass transfer coefficientCopperTurbulenceAnodeElectrolyteDiffusionFlow (mathematics)Sherwood numberMechanicsChemistryConvectionAnalytical Chemistry (journal)Materials scienceThermodynamicsElectrodeReynolds numberMetallurgyChromatographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A novel electrodeposition technique is developed to estimate time‐averaged convective local mass transfer coefficients. This method is based on the diffusion‐controlled deposition rate of copper. With an electrolyte solution consisting of H2SO 4 and CuSO 4 , copper is dissolved at the anode and deposited onto the nickel cathode. The thickness of the copper, measured with an optical microscope, provides an estimate of the time‐averaged local mass transfer coefficient for the given location, and by depositing multiple layers, the coefficients under different flow conditions can be obtained from one cathode. The results for laminar flow in a smooth, round pipe showed good agreement with those calculated from the analytical Leveque solution. Results were also obtained for turbulent flow and demonstrate the potential for acquiring convective local mass transfer coefficients for various flow configurations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil0,554

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2002
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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