Production Data Analysis of CBM Wells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recent advances in production data analysis (PDA) techniques have greatly assisted engineers in extracting meaningful reservoir and stimulation information from well production and flowing pressure data. Application of these techniques to coalbed methane (CBM) reservoirs requires that the unique coal storage and transport properties be accounted for. In recent work, the authors and others have demonstrated how new techniques such as the flowing material balance (FMB) and production type-curves may be adapted to account for CBM storage mechanisms (i.e. adsorption), but to date the focus has been on relatively simple CBM reservoir behavior. Although adaptations of PDA to include more complex CBM reservoir characteristics were introduced, the focus of the current work is advancement of modern PDA techniques to incorporate reservoir behavior such as single-phase flow of water in undersaturated reservoirs, two-phase (gas+water) flow in saturated reservoirs, effective permeability changes during depletion, and changing gas composition due to relative adsorption. Specifically, the FMB technique is modified in this work to include several complex CBM reservoir characteristics. FMB can be a powerful diagnostic technique when relative and absolute permeability changes are apparent during depletion. Several synthetic and field examples are given to demonstrate how FMB, type-curve analysis and analytical simulation can be used in parallel to provide a particularly useful data analysis tool. The adapted PDA techniques used in this work make use of the pseudotime and pseudopressure concepts, modified to account for CBM reservoir behavior, to linearize the (constant-rate) diffusivity equation for CBM. Material balance pseudotime was used to account for variable operating conditions. These techniques were used successfully to extract quantitative reservoir information from single- and two-phase CBM simulated and field production and pressure data. The techniques for two-phase CBM require further evaluation, however. Several key assumptions were used in deriving the PDA techniques including (but not limited to) instantaneous desorption (small sorption times) and single-layer behavior. Although the former is not considered a serious limitation, as most commercial reservoirs analyzed to date by the authors have exhibited single-porosity behavior during production, the latter may be quite important for some producing fields. PDA of multi-layered CBM reservoirs will be discussed at length in a future paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».