A characterization of clinical questions asked by rehabilitation therapists
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study explored the information needs of rehabilitation therapists (occupational therapists, physical therapists, and speech-language pathologists) working with patients who have had strokes in order to characterize their clinical questions, defined as their formalized information needs arising in the context of everyday clinical practice. METHODS: The researchers took a constructivist, interpretive approach, in which fifteen rehabilitation therapists working in various settings were recruited. Data were gathered using diaries, followed by diary-guided interviews, and thematically analyzed using template analysis. RESULTS: Rehabilitation therapists' clinical questions were characterized as having one or more of twelve foci and containing one or more of eight possible structural elements. CONCLUSIONS: Findings demonstrate that the evidence-based practice framework currently applied for questions relating to rehabilitation is inadequate for representing rehabilitation therapists' clinical questions. A new framework that is more comprehensive and descriptive is proposed. IMPLICATIONS: Librarians working with students and clinicians in rehabilitation can employ knowledge of the twelve foci and the question structure for rehabilitation to guide the reference interview. Instruction on question formulation in evidence-based practice can employ the revised structure for rehabilitation, offering students and clinicians an alternative to the traditional patient, intervention, comparison, outcome (PICO) structure. Information products, including bibliographic databases and synopsis services, can tailor their interfaces according to question foci and prompt users to enter search terms corresponding to any of the eight possible elements found in rehabilitation therapists' clinical questions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle