A characterization of clinical questions asked by rehabilitation therapists
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study explored the information needs of rehabilitation therapists (occupational therapists, physical therapists, and speech-language pathologists) working with patients who have had strokes in order to characterize their clinical questions, defined as their formalized information needs arising in the context of everyday clinical practice. METHODS: The researchers took a constructivist, interpretive approach, in which fifteen rehabilitation therapists working in various settings were recruited. Data were gathered using diaries, followed by diary-guided interviews, and thematically analyzed using template analysis. RESULTS: Rehabilitation therapists' clinical questions were characterized as having one or more of twelve foci and containing one or more of eight possible structural elements. CONCLUSIONS: Findings demonstrate that the evidence-based practice framework currently applied for questions relating to rehabilitation is inadequate for representing rehabilitation therapists' clinical questions. A new framework that is more comprehensive and descriptive is proposed. IMPLICATIONS: Librarians working with students and clinicians in rehabilitation can employ knowledge of the twelve foci and the question structure for rehabilitation to guide the reference interview. Instruction on question formulation in evidence-based practice can employ the revised structure for rehabilitation, offering students and clinicians an alternative to the traditional patient, intervention, comparison, outcome (PICO) structure. Information products, including bibliographic databases and synopsis services, can tailor their interfaces according to question foci and prompt users to enter search terms corresponding to any of the eight possible elements found in rehabilitation therapists' clinical questions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,109 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».