Mapping spatial distributions and uncertainty of water and sediment flux in a large gravel bed river reach using an acoustic Doppler current profiler
Notice bibliographique
Résumé
Spatial distributions of depth‐averaged water velocity, shear velocity, and apparent bed load velocity are mapped for the first time in a long reach of a wandering gravel bed river, lower Fraser River, British Columbia. Spatially intensive acoustic Doppler current profiler (aDcp) measurements were collected on the falling limbs of two freshets. Flow in the first year was near the threshold of motion, whereas in the second year discharge exceeded bankfull. Spatial distributions are interpolated from the point data using kriging. Joint density functions for shear velocity and flow depth throughout the reach are presented; marginal densities for shear velocity were near normally distributed but depth distributions were positively skewed by deep pools. The uncertainty of the spatial distributions is also assessed based on modeled temporal variability of the flow and bed load transport, measured aDcp error velocities, and calculated interpolation errors. The resulting maps are remarkably coherent, with maximum depth‐averaged velocity, shear velocity, and apparent bed load velocity following the thalweg. Largest values occur in channel bends at zones of flow convergence where the thalweg flow accelerates toward the bank. However, in the lower flow year the highest apparent bed load velocity was observed outside the thalweg in a deep pool downstream of a rapidly eroding cut bank. Erosion at this site was related to a flow confluence with relatively low shear but highly turbulent, strongly three‐dimensional separated flow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».