Mapping spatial distributions and uncertainty of water and sediment flux in a large gravel bed river reach using an acoustic Doppler current profiler
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Spatial distributions of depth‐averaged water velocity, shear velocity, and apparent bed load velocity are mapped for the first time in a long reach of a wandering gravel bed river, lower Fraser River, British Columbia. Spatially intensive acoustic Doppler current profiler (aDcp) measurements were collected on the falling limbs of two freshets. Flow in the first year was near the threshold of motion, whereas in the second year discharge exceeded bankfull. Spatial distributions are interpolated from the point data using kriging. Joint density functions for shear velocity and flow depth throughout the reach are presented; marginal densities for shear velocity were near normally distributed but depth distributions were positively skewed by deep pools. The uncertainty of the spatial distributions is also assessed based on modeled temporal variability of the flow and bed load transport, measured aDcp error velocities, and calculated interpolation errors. The resulting maps are remarkably coherent, with maximum depth‐averaged velocity, shear velocity, and apparent bed load velocity following the thalweg. Largest values occur in channel bends at zones of flow convergence where the thalweg flow accelerates toward the bank. However, in the lower flow year the highest apparent bed load velocity was observed outside the thalweg in a deep pool downstream of a rapidly eroding cut bank. Erosion at this site was related to a flow confluence with relatively low shear but highly turbulent, strongly three‐dimensional separated flow.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle