β-Glucan from Two Sources of Oat Concentrates Affect Postprandial Glycemia in Relation to the Level of Viscosity
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Soluble dietary fiber has been shown to attenuate the postprandial rise in blood glucose levels and reduce the risk of type 2 diabetes and cardiovascular disease. This effect seems to be related to its rheological properties including viscosity. We examined the intra-fiber variability between two different processing methods of concentrating beta-glucan from oats (aqueous vs. enzymatic) in relation to the level of viscosity of beta-glucan and its effect on postprandial glycemia in healthy individuals. DESIGN: In an acute, randomized, double-blind, crossover study, 11 healthy subjects (gender: 5M:6F; age: 34 +/- 5 years; BMI: 23 +/- 0.8 kg/m(2)) were randomly assigned, on three separate occasions, to consume one of three fiber-matched treatments along with a 75 g oral glucose drink. The enzymatically processed beta-glucan (Oat-A) differed from beta-glucan processed through the aqueous method (Oat-B) solely with regard to viscosity. Finger-prick capillary blood samples were obtained at fasting and at 15, 30, 45, 60, 90 and 120 min after the start of the test drink. The viscosities of the fiber drinks were determined (Paar Physica UDS200 viscometer). RESULTS: Rheological measurements demonstrated that Oat-A had a significantly higher viscosity than Oat-B and control at 5, 15, 30, 60, and 120 min (p < 0.001). The incremental area under the glucose curve (AUC) on Oat-A was 19.6% and 17% lower than that of Oat-B and control, respectively (p < 0.01). CONCLUSIONS: This study shows that processing oat beta-glucan through enzymatic, rather than by aqueous methods, preserves the viscosity and improves postprandial glycemic control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».