Species composition and diversity of arbuscular mycorrhizal fungi in White Nile state, Central Sudan
Notice bibliographique
Résumé
A survey was conducted in 13 selected crops in the White Nile state, Central Sudan, to assess root colonization, spore densities and species richness of arbuscular mycorrhizal fungi (AMF) based on morphological aspects. For each crop, four samples were taken from one field. Additionally, an attempt was made to study the relationship between soil physico-chemical properties and AMF colonization rates, spore densities, species richness and other selected AMF diversity indices. The mean percentage of AMF colonization across all crops was 34%, ranging from 19% to 50%. The spore densities retrieved from the different rhizospheres were relatively high, varying from 344 to 1222 spores per 100 g dry soil with a mean of 798. There was no correlation between AMF spore densities in the soil and the root colonization rates. A total of 42 morphologically classifiable species representing 14 genera of AMF were detected without correlation between species richness in the soil and the spore densities. A hierarchical cluster analysis based on the similarity among AMF communities with respect to crop species overall showed that species compositions were relatively similar to the highest dissimilarities of about 25% dividing three of the four mango samples and the four sorghum samples from all other samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».