4. Greywater management in the northeastern Badia of Jordan
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This chapter looks at the feasibility of adopting non-conventional GW management policies for small, rural communities in the north-eastern Badia of Jordan. \nThe north-eastern Badia comprises 33 small clusters (communities), all of which lack public sewerage networks. The most common wastewater collection method is the use of pit latrines and unlined cesspools. About two-thirds of the population separate GW from blackwater, but use the GW for irrigation in an uncontrolled manner and without any treatment. A local stakeholder committee (LSC) formed \nof and including community members and officials was engaged in all project activities, including field visits to wastewater/GW treatment-and-use projects as well as a training workshop on public participation concepts and participatory rapid (or rural) appraisal (PRA) tools and methodologies. Relevant social, economic, and environmental data and information were collected utilizing PRA tools as well as formal surveys. One of the clusters – Rawdat Al-Amir Ali – was appointed as a research site based on specific criteria set by the research team and the LSC. Greywater quality and quantities generated from different fixtures of six households at the research site were investigated during the period March–August 2005. Different cost-effective and technologically-sound alternative treatment options were assessed, taking into consideration potential reuse opportunities. Two different treatment options were considered: 1) septic tank followed by intermittent sand filter; 2) up-flow anaerobic sludge blanket (UASB). Two pilot plants were designed, installed and operated in two households at the research site.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle