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Enregistrement W2074025397 · doi:10.3109/10731199.2011.622280

Transit Time Affects the Community Stability of<i>Lactobacillus</i>and<i>Bifidobacterium</i>Species in an<i>In Vitro</i>Model of Human Colonic Microbiotia

2011· article· en· W2074025397 sur OpenAlexafffund
Laetitia Rodes, Arghya Paul, Michael Coussa-Charley, Hani Al‐Salami, Catherine Tomaro-Duchesneau, Marc Fakhoury, Satya Prakash

Notice bibliographique

RevueArtificial Cells Blood Substitutes and Biotechnology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBifidobacteriumClostridiaProbioticLactobacillusMicrobiologyHuman microbiomeTransit timeBiologyRetention timeIn vitroFood scienceGastrointestinal transitBacteriaMicrobiomeChemistryMedicineBiochemistryBioinformaticsGastroenterologyChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Retention time, which is analogous to transit time, is an index for bacterial stability in the intestine. Its consideration is of particular importance to optimize the delivery of probiotic bacteria in order to improve treatment efficacy. This study aims to investigate the effect of retention time on Lactobacilli and Bifidobacteria stability using an established in vitro human colon model. Three retention times were used: 72, 96, and 144 h. The effect of retention time on cell viability of different bacterial populations was analyzed with bacterial plate counts and PCR. The proportions of intestinal Bifidobacteria, Lactobacilli, Enterococci, Staphylococci and Clostridia populations, analyzed by plate counts, were found to be the same as that in human colonic microbiota. Retention time in the human colon affected the stability of Lactobacilli and Bifidobacteria communities, with maximum stability observed at 144 h. Therefore, retention time is an important parameter that influences bacterial stability in the colonic microbiota. Future clinical studies on probiotic bacteria formulations should take into consideration gastrointestinal transit parameters to improve treatment efficacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,642

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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