Radiolabeling RGD peptide and preliminary biodistribution evaluation in mice bearing S180 tumors
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To prepare the rhenium-188 (188Re)-arginine-glycine-aspartic acid (RGD) peptide in a convenient manner and to evaluate its potential as an agent for alphavbeta3 integrin receptor-positive tumors. METHODS: Radiolabeled RGD was obtained by conjugating the His group at the end of peptide with fac-[188Re(H2O)3(CO)3]+. Chelating efficiency of fac-[188Re(H2O)3(CO)3]+ and radiolabeling efficiency of radiolabeled peptide were measured by thin-layer chromatography and high-performance liquid chromatography. In-vitro stability of the radio-complex was determined in phosphate-buffered saline (0.05 mol/l, pH 7.4), new-born calf serum, His or Cys solution at 37 degrees C or room temperature and analyzed by thin-layer chromatography. A biodistribution study was carried out in mice bearing S180 tumors. RESULTS: 188Re-RGD was obtained with a more than 95% of radiolabeling efficiency, and showed high stability in phosphate-buffered saline, new-born calf serum, His and Cys solution. Furthermore, this radio-complex was cleared rapidly from the blood and showed specific tumor uptake in mice bearing S180 tumors. CONCLUSION: 188Re-RGD was prepared by a simple method. Preliminary biodistribution results showed its potential as an agent for cancer therapy and encouraged further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».