Group Releases New Guideline on Options for Treating Painful Diabetic Neuropathy
Notice bibliographique
Résumé
A NEW GUIDELINE FOR USING EFfective therapies for patients with painful diabetic neuropathy has been issued by the American Academy of Neurology. The guideline, released in April, was established through a systematic review of the literature from 1960 to August 2008 that reported on the efficacy of pharmacological treatments (such as anticonvulsants, antidepressants, and opioids) and nonpharmacological treatments (such as electrical stimulation, magnetic field treatment, low-intensity laser treatment, and Reiki massage). The guideline authors rated the therapies based on the quality of the evidence (Bril V et al. Neurology. 2011; 76[20]:1758-1765). The burning or tingling pain of diabetic neuropathy adversely affects patients’ quality of life. It is estimated that about 16% of patients with diabetes have painful diabetic neuropathy. And while treatments are available, an estimated 39% of cases remain untreated and about 1 in 8 patients do not even report the condition to their physicians. Vera Bril, MD, the lead guideline author and director of the neuromuscular section of the University of Toronto in Toronto, Ontario, Canada, explained why the academy decided to publish the guideline. “We did it because there are new treatments available and people are all over the place in thinking of what works and does not work,” Bril said. What works, at least according to the most rigorous study, is the anticonvulsant pregabalin, which the authors said is effective in lessening the pain of diabetic neuropathy and in improving quality of life; the drug also lessens sleep interference, although the effect size is small. Pregabalin was the only treatment to receive the more rigorous level A recommendation by the authors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».