The reliability and validity of self-reported puffing behavior: Evidence from a cross-national study
Notice bibliographique
Résumé
Self-reported puffing behavior has considerable potential as an indicator of smoking intensity, particularly in survey research evaluating population-based changes in smoking patterns. However, little is known about the reliability and validity of self-reported puffing behavior. This study compared smokers' perceptions of their puffing behavior with measures of both machine-determined puffing behavior and nicotine uptake to assess the utility of self-report. We assessed self-reported puffing behavior as well as demographic and smoking characteristics of 118 smokers from Australia, Canada, the United Kingdom, and the United States. At two visits, participants were asked to provide a saliva sample and to smoke a cigarette through a portable smoking topography device, the CReSSmicro, to measure puffing behavior. Saliva samples were assayed for cotinine, a measure of nicotine uptake, to provide estimates of smoke exposure. Intraclass coefficients for all measures of self-reported general puffing behavior were above .6, indicating that self-reported measures had fair-to-good test-retest reliability. Self-report, in particular of interpuff interval and number of cigarette puffs, was correlated only moderately with machine-determined puffing measures (.2<r<.4), and no self-report measure related to smoke exposure as measured by cotinine. Self-reported measures of puffing behavior appear to be fairly reliable but are correlated only weakly with objective measures of smoking topography. Results suggest that smokers have a better perception of the time spent between puffs and of the number of puffs taken than of the intensity and depth of each puff or their actual smoke exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».