A longitudinal examination of the moderating effects of symptoms on the relationship between functional competence and real world functional performance in Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
Many individuals with schizophrenia experience remission of prominent positive symptoms but continue to experience impairments in real world functioning. Residual negative and depressive symptoms may have a direct impact on functioning and impair patients' ability to use the cognitive and functional skills that they possess (competence) in the real world (functional performance). One hundred thirty-six individuals (100 men, 36 women) with schizophrenia were classified as having primarily positive symptoms, primarily negative symptoms, primarily depressive symptoms, or undifferentiated symptom profiles. Performance based measures of cognition and adaptive and interpersonal functional competence were used, along with ratings of real world behavior by high contact clinicians. Assessments were performed at baseline and at an 18-month follow-up. The relationships between neurocognition and capacity/performance were not moderated by symptom group ps > .091; neurocognition predicted capacity and performance for all groups ps < .001. The relationship between adaptive competence and adaptive performance was moderated by symptom group, ps < .01, such that baseline competence only predicted future performance ratings for participants with primarily positive or undifferentiated symptoms, and not for individuals with primarily negative or depressive symptoms. This same moderation effect was found on the relationship between interpersonal competence and interpersonal performance, ps < .002. Residual negative and depressive symptoms are distinct constructs that impede the use of functional skills in the real world. Depressive symptoms are often overlooked in schizophrenia but appear to be an important factor that limits the use of functional ability in real world environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».