Association of <i>Lipin 1</i> Gene Polymorphisms with Measures of Energy and Glucose Metabolism
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the importance of lipin 1 (LPIN1) gene variation in energy and glucose metabolism. Transgenic animal models have shown that lipin, a protein encoded by the LPIN1 gene, promotes fat synthesis and storage in adipose tissue while decreasing energy expenditure and lipid oxidation in skeletal muscle. Lpin1 was identified as the mutated gene in the fatty liver dystrophy mouse, which exhibits lipin deficiency and features of human lipodystrophy. RESEARCH METHODS AND PROCEDURES: We genotyped five LPIN1 polymorphisms and tested for association with resting metabolic rate (RMR), fat oxidation, fasting plasma insulin and glucose concentration, and obesity-related phenotypes, including BMI, body fat percentage, sum of six skinfolds, and waist circumference in 712 subjects of the Quebec Family Study. RESULTS: The strongest results were generation-specific. In parents, RMR of the G/G IVS13 + 3333A>G homozygotes was 107 kcal/d higher than in A/A homozygotes and 39 kcal/d higher than in A/G heterozygotes (p = 0.0003). In offspring, carriers of the C allele of the IVS18 + 181C>T variant had significantly higher (p < 0.0003) insulin levels than T/T homozygotes. These associations remained significant after adjusting for multiple testing. Several other associations between body composition measures and the IVS18 + 181C>T variant were significant (p = 0.05 to 0.003), suggesting a strong pattern of relationships. DISCUSSION: These findings support the hypothesis that sequence variation in the LPIN1 gene contributes to variation in RMR and obesity-related phenotypes potentially in an age-dependent manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».