Consequences of transfusion of platelet antibody: a case report and literature review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Passive transfer of platelet (PLT) antibody by blood transfusion can lead to severe thrombocytopenia, bleeding, and an acute transfusion reaction. CASE REPORT: A 49-year-old male on warfarin developed thrombocytopenic bleeding within 2 hours of transfusion with a single unit of fresh-frozen plasma (FFP). The patient's PLT count on admission was 122 x 10(9) per L. Two hours after transfusion, PLT count has decreased to 5 x 10(9) per L. The patient's PLT antibody screen by solid-phase enzyme-linked immunosorbent assay was negative and his genotype was HPA-1a/1b. The donor's genotype was HPA-1b/1b and antibody screen revealed anti-HPA-1a. A lookback investigation identified another case of severe thrombocytopenia after FFP infusion 4 years previously. REVIEW OF LITERATURE: A literature review identified 19 cases of passive transfer of PLT antibody that resulted in thrombocytopenia. The PLT nadir of 7 x 10(9) per L was reached within 6 hours after transfusion with a median time to PLT recovery of 5 days. Transfusion was accompanied by an acute transfusion reaction in 30 percent of recipients. Approximately 75 percent of recipients developed thrombocytopenic bleeding. All cases involved a female donor with a history of pregnancy. High-plasma-volume components accounted for the majority of cases while anti-HPA-1a was the most frequently implicated antibody. CONCLUSION: Unexplained posttransfusion thrombocytopenia should be investigated to rule out passive transfer of PLT antibodies. Implicated donors should be deferred from subsequent donations. Switching to predominantly male plasma for transfusion may lead to reduction in cases of thrombocytopenia due to passive transfer of PLT antibody. Rational use of blood products may further reduce incidence of this complication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».