Beliefs and Practice Patterns in Spinal Manipulation and Spinal Motion Palpation Reported by Canadian Manipulative Physiotherapists
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This practice survey describes how Fellows of the Canadian Academy of Manipulative Physiotherapy (FCAMPT) use spinal manipulation and mobilization and how they perceive their competence in performing spinal assessment; it also quantifies relationships between clinical experience and use of spinal manipulation. METHODS: A cross-sectional survey was designed based on input from experts and the literature was administered to a random sample of the FCAMPT mailing list. Descriptive (including frequencies) and inferential statistical analyses (including linear regression) were performed. RESULTS: The response rate was 82% (278/338 eligible FCAMPTs). Most (99%) used spinal manipulation. Two-thirds (62%) used clinical presentation as a factor when deciding to mobilize or manipulate. The least frequently manipulated spinal region was the cervical spine (2% of patients); 60% felt that cervical manipulation generated more adverse events. Increased experience was associated with increased use of upper cervical manipulation among male respondents (14% more often for every 10 years after certification; β, 95% CI=1.37, 0.89-1.85, p<0.001) but not among female respondents. Confidence in palpation accuracy decreased in lower regions of the spine. CONCLUSION: The use of spinal manipulation/mobilization is prevalent among FCAMPTs, but is less commonly used in the neck because of a perceived association with adverse events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».