MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2074055101 · doi:10.1128/jcm.01505-09

Correlation of Genotype and <i>In Vitro</i> Susceptibilities of <i>Cryptococcus gattii</i> Strains from the Pacific Northwest of the United States

2009· article· en· W2074055101 sur OpenAlexaboutno aff
Naureen Iqbal, Emilio DeBess, Ron Wohrle, Ben Sun, Randall J. Nett, Angela M. Ahlquist, Tom Chiller, Shawn R. Lockhart

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Microbiology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFungal Infections and Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVedecká Grantová Agentúra MŠVVaŠ SR a SAV
Mots-clésCryptococcus gattiiGenotypeBiologyCryptococcusMicrobiologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cryptococcus gattii emerged in North America in 1999 as a human and veterinary pathogen on Vancouver Island, British Columbia. The emergent subtype, VGIIa, and the closely related subtype VGIIb can now be found in the United States in Washington, Oregon, and California. We performed multilocus sequence typing and antifungal susceptibility testing on 43 isolates of C. gattii from human patients in Oregon, Washington, California, and Idaho. In contrast to Vancouver Island, VGIIa was the most frequent but not the predominant subtype in the northwest United States. Antifungal susceptibility testing showed statistically significant differences in MICs between the subtypes. This is the first study to apply antifungal susceptibility testing to C. gattii isolates from the Pacific Northwest and the first to make direct comparisons between subtypes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,308
Score d'incertitude au seuil0,214

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations96
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical MicrobiologyMême sujetFungal Infections and StudiesTravaux en français237 207