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Research on Carbon Source Effect of Guangxi Typical Carbonate Rock Area by Acid Rain

2013· article· en· W2074055436 sur OpenAlexaff
Shi Yu, Hui Yang

Notice bibliographique

RevueApplied Mechanics and Materials · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensCanadian Association of General Surgeons
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbonateDolomiteWeatheringCarbonate rockGeologyCarbon fibersDissolutionMineralogyAcid rainGeochemistryMetallurgyMaterials scienceChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to have an insight into the reaction between acid rain and carbonate rock surface, and figure out the CO2carbonate source amount from the acid rain chemical weathering process of the carbonate rocks, two typical carbonate rock areas Guilin (represents limestone area) and Liuzhou (represents dolomite area) were chosen as the study areas in Guangxi. According to the dissolution rate calculated by the limestone test piece and GIS analysis, the CO2source produced by the acid rain was 41.066×108g/a, in which Guilin was 33.349×108g/a and Liuzhou was 7.717×108g/a. The carbon sources of unit area in Guilin and in Liuzhou were 66.967×105g/a•km2 and 42.777×105g/a•km2 respectively. Although the carbon sources were still less than their carbon sinks in Guilin and Liuzhou which were 273.891×105g/a•km2 and 43.660×105g/a•km2 respectively, they should not be neglected. There were two reasons that the degassing rate of carbon source in Guilin was slower than that in Liuzhou. One was the representative area of carbonate rock in Guilin were 2.77 times of that in Liuzhou, the other one was that the total intensity of acid rain of Guilin was lower than Liuzhou, so that the dissolution rate of the carbonate rocks was lower in Guilin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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