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Enregistrement W2074059325 · doi:10.1249/01.mss.0000272905.14360.c6

An Analysis Of Shoulder Muscle Activity And Spike Intensity In The Sport Of Volleyball

2007· article· en· W2074059325 sur OpenAlexaff
Marek Plawinski, Patrick A. Costigan, Scott K. Lynn

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectromyographyPhysical medicine and rehabilitationMedicineExertionDeltoid curveSwingPhysical therapyAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Despite being a largely popular sport, with over 500 million athletes worldwide1, little research has been done concerning the volleyball athlete's shoulder musculature. It has been found, that the lower impact speed of the serve results in lower muscle EMG throughout the vast majority of the swing, compared to the higher velocity spike swing2. Little is known about the actions of the anatomy of the shoulder, as well as the importance of certain muscles involved in this high-impact skill. PURPOSE: The purpose of this study was to measure the mean electromyographic (EMG) activity of a group of seven shoulder muscles (pectoralis major, anterior and posterior deltoids, triceps brachii, trapezius, infraspinatus, and latissimus dorsi) at varying, self-determined intensities of spiking, in order to determine the possible significance of certain muscles during the volleyball attack swing. METHODS: Shoulder EMG was collected from four healthy elite-level male CIS volleyball players with no previous shoulder pain during spiking at light, medium, and high levels of exertion. A two-way ANO VA with repeated measures was conducted to test for significant difference between mean EMG activity levels recorded over the entire overhead swing for each of the seven muscles tested. RESULTS: In two of the four subjects, a significantly higher muscle activity was seen in all seven muscles between the light and high levels of exertion, while all subjects demonstrated significantly higher muscle activity levels in the pectoralis major and anterior deltoid muscles with increasing levels of exertion. Three of the subjects demonstrated a similar trend in all muscles but the infraspinatus. Finally, an increasing activity trend was present with increasing levels of exertion for all shoulder musculature except for one subject's anterior deltoid which demonstrated a negative relationship. CONCLUSIONS: These findings are important in that they can be applied to both training and rehabilitation programs, allowing those involved to further understand the muscular effects of spiking at increased intensities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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