Biology and establishment of mountain shrubs on mining disturbances in the Rocky Mountains, USA
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Rocky Mountains of the western United States contain many economically important natural resources. Increasing development of these resources has lead to land degradation, which often requires restoration efforts. A common type of disturbance in this region is mineral extraction and these activities often occur in zones of vegetation dominated by shrubs. These mined lands have proven to be particularly challenging to restore to native shrub cover. Mountain shrubland species such as big sagebrush ( Artemisia tridentata ), antelope bitterbrush ( Purshia tridentata ), Saskatoon serviceberry ( Amelanchier alnifolia ), black chokecherry ( Prunus virginiana ), mountain mahogany ( Cercocarpus montanus ), and snowberry ( Symphoricarpos sp.) are crucial species for wildlife in this region due to the seasonal dependence of many wildlife species on the mountain shrubland zones. The development of successful restoration techniques for these key shrub species is therefore important for the continued and sustainable utilization of natural resources in the Rocky Mountains. The purpose of this literature review is to provide a reference to land managers working on woody plant establishment on mining disturbances in mountain shrublands in the Rocky Mountains. This review covers the biology, ecology, and propagation of six shrub species that are of primary importance for meeting regulatory compliance in this region. Based upon this survey of the published literature, we conclude that successful establishment of these species has most often involved: (1) utilization of local shrub ecotypes, varieties or subspecies in reclamation efforts, (2) protection from browsing during the establishment phase, (3) strategies for avoiding herbaceous competition, and (4) providing a source of mutualistic soil organisms. Additional specific recommendations for each of these species are discussed. Copyright © 2003 John Wiley & Sons, Ltd.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle