Effect of de-inking paper sludge compost application on soil chemical and biological properties
Notice bibliographique
Résumé
A 2-yr field study evaluated the effect of applying compost of de-inking paper residues and poultry manure (DSPC) on the chemical and biological properties of Tilly silt loam (Gleyed Humo-Ferric Podzol) in Sainte-Croix de Lotbinière, Qué bec, Canada. The experiment began in 1996 with snap bean ( Phaseolus vulgaris L. ‘Centralia’) and continued in 1997 on the same plots with potato ( Solanum tuberosum L. ‘Gold Rush’). In 1996, treatments included three rates of mineral fertilizer (MF) (60, 120 and 180 kg P2O5-K2O ha-1), three rates of DSPC (14, 28 and 42 Mg ha-1 on a dry matter basis) alone or in combination with MF, and an untreated control. In the spring of 1997, main plots were divided into four subplots and P fertilizer was applied at 0, 44, 88 and 132 kg ha-1. The DSPC increased soil pH and water content. Soil inorganic N increased just after DSPC application, but this effect lasted only 1 yr. Soil Mehlich-3 extractable P showed a significant increase due to DSPC application and the increase was much larger when DSPC was applied in combination with P fertilizer. Soil phosphatase and urease activities were also increased by DSPC. Application of DSPC increased soil Mehlich-3 extractable K and Mg contents. Except for Mn and Zn, soil Mehlich-3 extractable heavy metal contents were not influenced by DSPC. This experiment indicates that compost derived from a mixture of de-inking papermill sludges and poultry manure is a potential source of nutrients for crops and can effectively improve chemical and biological properties of low fertility or degraded soils. Key Words: De-inking sludge, paper biosolids, poultry manure, phosphorus, potassium, enzyme activity
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».