Service Learning: Priority 4 Paws Mobile Surgical Service for Shelter Animals
Notice bibliographique
Résumé
The increasing attention given to competencies needed to enter the workforce has revealed a need for veterinary students to gain more experience in performing small-animal elective surgery before graduation. In addition, guidelines for standards of care for shelter animals recommend that all dogs and cats should be spayed or neutered before adoption. Teaching surgical skills while serving the needs of local animal shelters represents an ideal service-learning opportunity. Following a pilot study and the benchmarking of other programs, an elective course in shelter medicine and surgery was created at Purdue University College of Veterinary Medicine (PVM) to allow senior DVM students an opportunity to spend 2 weeks on a mobile surgery unit (Priority 4 Paws) and 1 week at an animal shelter. With financial assistance from sponsors and donors, PVM purchased and equipped a mobile surgery unit, hired a full-time veterinarian and a registered veterinary technician, and established relationships with 12 animal shelters. From July 30, 2012, to March 22, 2013, 1,941 spays and neuters were performed with excellent postsurgical outcomes while training 33 veterinary students on rotation and 26 veterinary technician students. The program was well accepted by both students and the shelters being served. The Priority 4 Paws program is an example of an integrated, community-based service-learning opportunity that not only helps to improve the surgical skills of veterinary students but also helps to meet an identified community need.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».