The Role of Polymorphisms in Host Immune Genes in Determining the Severity of Respiratory Illness Caused by Pandemic H1N1 Influenza
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Following the influenza epidemics, it has become clear that severity of illness is not uniform. Comorbidities and immunocompromise account for only a fraction of severe cases and do not explain the differential severity among the otherwise healthy during pandemics. During the 2009 H1N1 pandemic, a focus has been placed on better understanding of the determinants and pathogenesis of severe influenza infections. Much of the current literature has focused on viral genetics and its impact on host immunity as well as novel risk factors for severe infection (particularly within the H1N1 pandemic). The improved understanding of the cellular mechanisms and pathways involved in the pathogenesis of severe disease along with technological advances have allowed a more systematic approach to the exploration of the host genetic determinants of susceptibility and severe respiratory illness. By better defining the role of genetic variability in the immune responses to influenza, and identifying key polymorphisms that either protect against severe manifestation or those that impair the host immune response, it is possible to envision better methods to identify at-risk populations and new targets for therapeutic interventions and vaccines. This review will summarize the accumulated literature examining the immunogenetic factors associated with propensity for the development of severe pandemic H1N1 (pH1N1) manifestations. We will focus on novel and key insights gained through study of ethnic populations that appeared more vulnerable to severe disease during the 2009 H1N1 pandemic.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle