The effect of catastrophizing and depression on chronic pain – a prospective cohort study of temporomandibular muscle and joint pain disorders
Notice bibliographique
Résumé
Although most cases of temporomandibular muscle and joint disorders (TMJD) are mild and self-limiting, about 10% of TMJD patients develop severe disorders associated with chronic pain and disability. It has been suggested that depression and catastrophizing contributes to TMJD chronicity. This article assesses the effects of catastrophizing and depression on clinically significant TMJD pain (Graded Chronic Pain Scale [GCPS] II-IV). Four hundred eighty participants, recruited from the Minneapolis/St. Paul area through media advertisements and local dentists, received examinations and completed the GCPS at baseline and at 18-month follow-up. In a multivariable analysis including gender, age, and worst pain intensity, baseline catastrophizing (β 3.79, P<0.0001) and pain intensity at baseline (β 0.39, P<0.0001) were positively associated with characteristic of pain intensity at the 18th month. Disability at the 18-month follow-up was positively related to catastrophizing (β 0.38, P<0.0001) and depression (β 0.17, P=0.02). In addition, in the multivariable analysis adjusted by the same covariates previously described, the onset of clinically significant pain (GCPS II-IV) at the 18-month follow-up was associated with catastrophizing (odds ratio [OR] 1.72, P=0.02). Progression of clinically significant pain was related to catastrophizing (OR 2.16, P<0.0001) and widespread pain at baseline (OR 1.78, P=0.048). Results indicate that catastrophizing and depression contribute to the progression of chronic TMJD pain and disability, and therefore should be considered as important factors when evaluating and developing treatment plans for patients with TMJD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».