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Enregistrement W2074087502 · doi:10.1139/s08-022

Quantitative microbial risk assessment of a drinking water – wastewater cross-connection simulation

2008· article· en· W2074087502 sur OpenAlexvenueno aff
Kristina D. Mena, Linda C. Mota, Mark C. Meckes, Christopher F. Green, William W. Hurd, Shawn G. Gibbs

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering and Science · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFecal contamination and water quality
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalmonellaRisk assessmentWastewaterContaminationEnvironmental healthEnvironmental scienceIncidence (geometry)Exposure assessmentInfection riskToxicologyBiologyRisk analysis (engineering)Environmental engineeringVeterinary medicineMedicineEcologyBacteriaMathematicsEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quantitative microbial risk assessment is a useful way to predict the incidence of infection and illness within a community following exposure to pathogens. We used this risk assessment technique to determine the expected number of Salmonella infections and illnesses resulting from a drinking water – wastewater cross-connection incident using data generated from a distribution system simulator study and compared our results to a reported cross-contamination event that occurred in Pineville, Louisiana in 2000. Probabilities of infection and illness were estimated for different exposure scenarios representing different Salmonella concentrations and the characteristic varied attack rates for waterborne Salmonella. Risks of Salmonella infection range from 10% after a 1 day exposure (assuming the lower bound Salmonella concentration) to a 1-log greater risk of infection for all other scenarios, with risks of infection approximately 99% for 30 and 90 day exposure durations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,665
Score d'incertitude au seuil0,257

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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