Precipitation Distribution Associated with Landfalling Tropical Cyclones over the Eastern United States
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Tropical cyclones (TCs) making landfall over the United States are examined by separating those associated with precipitation predominantly left of their tracks from those with the same to the right of their tracks. Composites of atmospheric variables for these two TC categories are performed and analyzed using potential vorticity (PV) and quasigeostrophic (QG) frameworks. Dynamical signatures are retrieved from these composites to help understand the evolution of precipitation in these storms. Results indicate that a left of track precipitation distribution (e.g., Floyd 1999) is characteristic of TCs undergoing extratropical transition (ET). In these cases, a positively tilted midlatitude trough approaches the TC from the northwest, shifting precipitation to the north-northwest of the TC. Potential vorticity redistribution through diabatic heating leads to enhanced ridging over and downstream of the TC, resulting in an increase in the cyclonic advection of vorticity by the thermal wind over the transitioning TC. A right of track precipitation distribution is characteristic of TCs interacting with a downstream ridge (e.g., David 1979). When the downstream ridge amplifies in response to TC-induced diabatic heating ahead of a weak midlatitude trough, the PV gradient between the TC and the downstream ridge is accentuated, producing a region of enhanced positive PV advection (and cyclonic vorticity advection by the thermal wind) over the TC. The diabatic enhancement of the downstream ridge is instrumental in the redistribution of precipitation about the transitioning TCs in both cases and poses a significant forecast challenge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».