A dark, firm dry-like condition in turkeys condemned for cyanosis
Notice bibliographique
Résumé
A case-control study (n = 130) was conducted on toms condemned for cyanosis. Color (CIE L*a*b*), pH, and physical characteristics were measured on the Pectoralis major at slaughter and after 24 h. Meat from carcasses condemned for cyanosis had dark, firm, dry-like traits. It was darker and redder and showed higher water-holding capacity, lower cooking loss, and higher gel strength than did controls. Perimortem pH was negatively correlated with the lightness (L*) of meat at the time of slaughter (r = -0.58) and at 24 h postmortem (r = -0.64), positively correlated with water-holding capacity (r = 0.73) and gel strength (r = 0.43) and negatively correlated with cooking loss (r = -0.50). Ultimate pH was negatively correlated with lightness (L*) of meat at slaughter time (r = -0.62) and at 24 h postmortem (r = 0.79) was positively correlated with water-holding capacity (r = 0.87) and gel strength (r = 0.61) and negatively correlated with cooking loss (r = -0.52). Tests based on pH and L* of the P. major were also assessed; tests based on pH had a sensitivity in the range of 0.79 to 0.89 and specificity (Sp) of 0.60 to 0.94. Tests based on L* showed sensitivity of 0.75 to 0.92, and specificity of 0.79 to 0.97. The repeatability of measurements varied from good (L*: rho = 0.6) to excellent (pH: rho = 0.92). Overall, turkey breast condemned for cyanosis showed dark, firm, dry-like traits. Tests based on color and pH are described as a means of identifying turkeys condemned for cyanosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».