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Enregistrement W2074094407 · doi:10.1021/ac0303160

Hydrodynamic Dispersion due to Combined Pressure-Driven and Electroosmotic Flow Through Microchannels with a Thin Double Layer

2004· article· en· W2074094407 sur OpenAlexafffund
Emilij K. Zholkovskij, Jacob H. Masliyah

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Capillary Electrophoresis Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésElectrokinetic phenomenaChemistryMicrochannelDimensionless quantityMechanicsRADIUSEllipseRectangleCross section (physics)Dispersion (optics)GeometryElectrolyteAnnulus (botany)ThermodynamicsOpticsPhysicsMaterials scienceMathematicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The hydrodynamic dispersion of a nonadsorbed and nonelectrolyte solute is considered for the case of a flow driven through a straight microchannel by pressure and electric potential differences. The analysis is conducted using a thin double layer approximation developed in the previous paper (Zholkovskij, E. K.; Masliyah, J. H.; Czarnecki, J. Anal. Chem. 2003, 75, 901-909). On the basis of this approach, an expression is derived to address the dispersion coefficient for arbitrary electrokinetic potential, electrolyte type, and cross-section geometry. In the derived expression, the influence of cross-section geometry manifests itself through the channel hydrodynamic radius and through three dimensionless geometrical factors. The procedure for obtaining the geometrical factors is presented for an arbitrary cross-section geometry. The geometrical factors are evaluated for several examples of cross section: (i) unbounded parallel planes; (ii) circle; (iii) annulus; (iv) ellipse; (v) rectangle. The dependency of the dispersion coefficient on different parameters is discussed. It is shown that the dependencies are substantially affected by the cross-section geometry, electrolyte type, and electrokinetic potential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,729

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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