A method for assaying the sensitivity of<i>Drosophila</i>replication checkpoint mutants to anti-cancer and DNA-damaging drugs.
Notice bibliographique
Résumé
In multi-cellular organisms, failure to properly regulate cell-cycle progression can result in inappropriate cell death or uncontrolled cell division leading to tumor formation. To guard against such events, conserved regulatory mechanisms called "checkpoints" block progression into mitosis in response to DNA damage and incomplete replication, as well as in response to other signals. Checkpoint mutants in organisms as diverse as yeast and humans are sensitive to various chemical agents that inhibit DNA replication or cause DNA damage. This phenomenon is the primary rationale for chemotherapy, which uses drugs that preferentially target tumor cells with compromised checkpoints. In this study, we demonstrate the use of Drosophila checkpoint mutants as a system for assaying the effects of various DNA-damaging and anti-cancer agents in a developing multicellular organism. Dwee1, grp and mei-41 are genes that encode kinases that function in the DNA replication checkpoint. We tested zygotic mutants of each gene for sensitivity to the DNA replication inhibitor hydroxyurea (HU), methyl methanosulfonate (MMS), ara-C, cisplatin, and the oxygen radical generating compound paraquat. The mutants show distinct differences in their sensitivity to each of the drugs tested, suggesting an underlying complexity in the responses of individual checkpoint genes to genotoxic stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».