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Enregistrement W2074106180 · doi:10.3402/fnr.v58.15784

Ethnic disparities among food sources of energy and nutrients of public health concern and nutrients to limit in adults in the United States: NHANES 2003–2006

2014· article· en· W2074106180 sur OpenAlexaff
Carol E. O’Neil, Theresa A. Nicklas, Debra R. Keast, Victor L. Fulgoni

Notice bibliographique

RevueFood & Nutrition Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthnic groupEnvironmental healthNutrientPublic healthLimit (mathematics)GerontologyMedicineGeographyPolitical scienceBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Identification of current food sources of energy and nutrients among US non-Hispanic whites (NHW), non-Hispanic blacks (NHB), and Mexican American (MA) adults is needed to help with public health efforts in implementing culturally sensitive and feasible dietary recommendations. OBJECTIVE: The objective of this study was to determine the food sources of energy and nutrients to limit [saturated fatty acids (SFA), added sugars, and sodium] and nutrients of public health concern (dietary fiber, vitamin D, calcium, and potassium) by NHW, NHB, and MA adults. DESIGN: This was a cross-sectional analysis of a nationally representative sample of NWH (n=4,811), NHB (2,062), and MA (n=1,950) adults 19+ years. The 2003-2006 NHANES 24-h recall (Day 1) dietary intake data were analyzed. An updated USDA Dietary Source Nutrient Database was developed using current food composition databases. Food grouping included ingredients from disaggregated mixtures. Mean energy and nutrient intakes from food sources were sample-weighted. Percentages of total dietary intake contributed from food sources were ranked. RESULTS: Multiple differences in intake among ethnic groups were seen for energy and all nutrients examined. For example, energy intake was higher in MA as compared to NHB; SFA, added sugars, and sodium intakes were higher in NHW than NHB; dietary fiber was highest in MA and lowest in NHB; vitamin D was highest in NHW; calcium was lowest in NHB; and potassium was higher in NHW as compared to NHB. Food sources of these nutrients also varied. CONCLUSION: Identification of intake of nutrients to limit and of public health concern can help health professionals implement appropriate dietary recommendations and plan interventions that are ethnically appropriate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,637

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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