Before-and-After Study of Interruptions in a Pharmacy Department
Notice bibliographique
Résumé
Background: Few data exist on interruptions in the drug-use process in hospital pharmacies and their effects on patient care.Objective: The primary objective was to compare the hourly number of stimuli received and emitted (i.e., generated) by pharmacists and pharmacy technicians before and after implementation of measures intended to reduce interruptions. The secondary objective was to evaluate the impact of the corrective measures on 4 specific stimuli.Methods: This before-and-after cross-sectional observational study was conducted in the main dispensing area of the pharmacy department of a Canadian university hospital centre. Stimuli received and emitted by pharmacists and pharmacy technicians were counted before (2010) and after (2012) implementation of corrective measures designed to limit interruptions. The effect of corrective measures on targeted stimuli was measured with a t test.Results: Data were collected during a total of 93 randomly scheduled 30-min observation periods: 62 periods in 2010 (n 2663 stimuli) and 31 periods in 2012 (n = 1217 stimuli). The average hourly stimulus rate (± standard deviation) was unchanged after implementation of corrective measures: 85.9 ± 22.2 in 2010 and 78.5 ± 20.1 in 2012 (p = 0.06). However, a significant decline was observed for many individual stimuli, including the number of face-to-face nonprofessional conversations among pharmacists (4.4 ± 4.2 in 2010 versus 1.2 ± 1.8 in 2012, p = 0.003).Conclusion: Despite the implementation of corrective measures, there was no statistically significant change in the hourly stimulus rates from 2010 to 2012. Other studies are needed to better characterize the nature and repercussions of stimuli, distractions, and interruptions.RÉSUMÉContexte : Il existe peu de données sur les interruptions dans le processus de distribution des médicaments au sein des pharmacies d’hôpitaux et de leurs effets sur les soins aux patients.Objectif : Le principal objectif était de comparer le nombre de stimuli reçus et émis (c.-à-d. engendrés) à l’heure par les pharmaciens et les assistants techniques en pharmacie avant et après la mise en oeuvre de mesures correctives visant à limiter les interruptions. L’objectif secondaire était d’évaluer l’incidence des mesures correctives sur quatre stimuli particuliers.Méthodes : Il s’agit d’une étude d’observation transversale pré- et post-intervention menée dans la principale aire de distribution du service de pharmacie d’un centre hospitalier universitaire canadien. Les stimuli reçus et émis par les pharmaciens et les assistants techniques en pharmacie ont été comptés avant (2010) et après (2012) la mise en oeuvre de mesures correctives visant à limiter les interruptions. L’effet de ces mesures sur les stimuli ciblés a été mesuré au moyen d’un test t.Résultats : Les données ont été collectées au cours de 93 périodes d’observation aléatoires de 30 minutes : 62 périodes en 2010 (n = 2663 stimuli) et 31 périodes en 2012 (n = 1217 stimuli). Le taux moyen de stimuli par heure (± l’écart type) est demeuré inchangé après la mise en oeuvre des mesures correctives : 85,9 ± 22,2 en 2010 et 78,5 ± 20,1 en 2012 (p = 0,06). Cependant, plusieurs stimuli ont individuellement baissé de façon significative, dont le nombre de conversations non professionnelles en personne parmi les pharmaciens (4,4 ± 4,2 en 2010 contre 1,2 ± 1,8 en 2012, p = 0,003).Conclusion : Malgré la mise en oeuvre de mesures correctives, aucun changement statistiquement significatif n’a été observé dans les taux de stimuli par heure entre l’année 2010 et l’année 2012. D’autres études sont nécessaires afin de mieux caractériser la nature et les répercussions des stimuli, des distractions et des interruptions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».