Insecticidal Components from Field Pea Extracts: Soyasaponins and Lysolecithins
Notice bibliographique
Résumé
Extracts from field peas (Pisum sativum L.) have previously been shown to have a utility to control insect pests. To identify potentially new bioinsecticides in field crops, we describe the fractionation of impure extracts (C8 extracts) derived from protein-rich fractions of commercial pea flour. The activity of separated fractions was determined by a flour disk antifeedant bioassay with the rice weevil [Sitophilus oryzae (L.)], an insect pest of stored products. Bioassay-guided fractionation showed that the triterpenoid saponin fractions were partly responsible for the antifeedant activity of C8 extracts. Soyasaponin I (soyasaponin Bb), isolated from peas and soybeans, and mixtures of soyasaponins, comprised of soyasaponins I-III and isolated from soybeans, were inactive antifeedants, but dehydrosoyasaponin I (the C-22 ketone derivative of soyasaponin I), a minor component found in C8 extracts, was shown to be an active component. Dehydrosoyasaponin I (soyasaponin Be) and soyasaponin VI (soyasaponin betag) coeluted under conditions of silica gel thin-layer chromatography and C18 high-performance liquid chromatography. However, dehydrosoyasaponin I could be isolated from saponin-enriched fractions with a reversed phase column of styrene/divinylbenzene operated at alkaline pH. Phospholipids of the lysolecithin type were also identified in saponin fractions of C8 extracts from peas. Three of the lysolecithins were inactive alone against rice weevils, but mixtures of these phospholipids enhanced the insecticidal activity of dehydrosoyasaponin I.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».