Survival and nesting success of the Pacific Eider (Somateria mollissima v-nigrum) near Bathurst Inlet, Nunavut
Notice bibliographique
Résumé
We used resighting data from 242 individually marked females to estimate apparent survival of Pacific Eiders ( Somateria mollissima v-nigrum Bonaparte, 1855) at a nesting colony in central arctic Canada from 2001 to 2007. In addition, we used data from nest searches conducted on islands at a freshwater lake and an adjacent marine environment to estimate annual breeding success. Annual survival rate estimates ranged from 0.84 ± 0.04 (mean ± SE) to 0.86 ± 0.05. Mayfield estimates of nest success ranged from 48.8% to 68.1% at the freshwater colony, and from 13.9% to 43.5% at the marine nesting colonies. The overwhelming cause of nest failure at both nesting areas was predation by grizzly bear ( Ursus arctos horribilis Ord, 1815), arctic fox ( Vulpes lagopus (L., 1758)), and wolverine ( Gulo gulo (L., 1758)). The majority of nests were initiated prior to ocean ice breakup in mid-July, thus mammalian predators had access to the islands well into incubation. Our results suggest that during the period from 2001 to 2007, the population of Pacific Eiders was likely not in decline. Therefore, the marked decline observed for eiders migrating past Point Barrow, Alaska, from 1976 to 1996 was more likely attributable to a stochastic event, such as unfavourable ice conditions, than to a chronic factor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».