Inflammatory and degenerative sacroiliac joint disease in a primary back pain cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The prevalence of sacroiliac (SI) joint abnormalities in a primary low back pain population remains unresolved. The aims of our study were to define the prevalence of SI joint disease in this cohort, and to identify clinical features that might accurately predict radiographic changes in the SI joint and spine. METHODS: Lumbar spine and anteroposterior pelvis radiographs taken over a 3-year period for the evaluation of back pain at a major chiropractic college were scored for the presence of inflammatory or degenerative features. Data were subsequently extracted by means of a predetermined template from the clinical notes. The outcomes were correlated using Spearman's correlation coefficients. RESULTS: We identified 315 patients (173 men, 142 women), ages 18-60 years. Of these, 100 patients (31.7%) demonstrated SI joint abnormalities: 75 (23.8%) degenerative, 25 (7.9%) inflammatory. Sex was strongly associated with type of SI joint pathology; degenerative disease was predominantly found in women (68%), whereas inflammatory disease was predominantly found in men (63%). In women there was no correlation between degenerative SI joint abnormalities and degenerative changes in the lumbar spine. Of the clinical descriptors evaluated, none were associated with the radiographic findings with the exception of buttock pain, which was associated with inflammatory sacroiliitis. Neither being overweight nor pregnancy history was associated with degenerative changes in the SI joint. CONCLUSION: In a primary back pain cohort, degenerative SI joint disease may be an under-recognized clinical entity. It is strongly influenced by sex but is unrelated to degenerative changes in the lumbar spine. Currently proposed clinical discriminators performed poorly in correlating with radiographic changes in the SI joint.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».