Uplink packet scheduling in the presence of interference cancellation in multi‐rate wireless CDMA networks
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We consider packet scheduling and rate assignment on the uplink of a packet data wireless CDMA network in the presence of imperfect interference cancellation (IC) and limited user transmission rates, and subject to in‐cell and out‐of‐cell resource limitations. The objective is to propose and implement a system level position‐based flow control algorithm that accounts for a limited IC capability provided by power control for multi‐user detection. The proposed algorithm assigns packets to be transmitted to separate queues, one for each spatial zone within which packets generate roughly the same in‐cell interference and impose equal interference on a neighboring base station. Given the cell partitioning into zones, the algorithm dynamically adapts to the resource constraints and efficiently uses IC to provide for fairness in serving the various queues without giving up the objective of maximizing data throughput. Throughput and fairness are the two conflicting objectives to be optimized. We show that the joint use of IC and location‐based scheduling is able to achieve complete fairness with negligible loss in throughput even under stringent resource limitations. The IC technique implemented is based on the interference subspace rejection (ISR) technique. We investigate both successive and group cancellation modes of ISR. Through the zone‐based grouping of users, the flow control algorithm provides a high flexibility in taking advantage of IC and is general enough to adapt to situations with constraints on the transmission rates. Results provided show how group‐based scheduling with group‐cancellation can provide for high fairness even under stringent out‐of‐cell resource limitations. Copyright © 2003 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».