MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2074126877 · doi:10.1002/ch.291

Hypnotic deafness: a cross‐paradigm analysis

2004· article· en· W2074126877 sur OpenAlexaff
Arthur H. Perlini, Raymond A. Johns, Patricia L. Van Hoof

Notice bibliographique

RevueContemporary Hypnosis · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePain Management and Placebo Effect
Établissements canadiensAlgoma UniversityLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypnosisPsychologyAudiologyTest (biology)CognitionCognitive psychologyMedicineNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study compared responses to a deafness suggestion amongst subjects administered one of three conditions: hypnosis and suggestion (i.e. reals), simulating instructions (i.e. simulators), or the suggestion alone without hypnosis (i.e. cognitives). Reals and simulators were administered a hypnotic induction, followed by a unilateral, left‐ear deafness suggestion and the cognitive group was given the unilateral deafness suggestion without a hypnotic induction. All subjects were administered the Stenger Test of Audition (Stenger, 1907) during the deafness trial, and again on a final post‐deafness trial. The Stenger Test is designed to assess the degree and veracity of deafness reports. Reported changes in deafness levels were indistinguishable amongst high‐reals, low‐cognitives and high‐cognitives; all three of these groups reported lower levels of deafness compared to the simulating group. The latter demonstrated a pattern of response consistent with faking deafness, a response for which the Stenger Test is designed to measure. The findings lend support to the hypothesis that deafness does not uniquely characterize highly suggestible hypnotized subjects. In addition, the differences between reals and simulators reflect contextual demands on real subjects to report their deafness experience accurately. Copyright © 2004 British Society of Experimental and Clinical Hypnosis

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,305
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueContemporary HypnosisMême sujetPain Management and Placebo EffectTravaux en français237 207