Strong Spatial Influence on Colonization Rates in a Pioneer Zooplankton Metacommunity
Notice bibliographique
Résumé
The magnitude of community-wide dispersal is central to metacommunity models, yet dispersal is notoriously difficult to quantify in passive and cryptic dispersers such as many freshwater invertebrates. By overcoming the problem of quantifying dispersal rates, colonization rates into new habitats can provide a useful estimate of the magnitude of effective dispersal. Here we study the influence of spatial and local processes on colonization rates into new ponds that indicate differential dispersal limitation of major zooplankton taxa, with important implications for metacommunity dynamics. We identify regional and local factors that affect zooplankton colonization rates and spatial patterns in a large-scale experimental system. Our study differs from others in the unique setup of the experimental pond area by which we were able to test spatial and environmental variables at a large spatial scale. We quantified colonization rates separately for the Copepoda, Cladocera and Rotifera from samples collected over a period of 21 months in 48 newly constructed temporary ponds of 0.18-2.95 ha distributed in a restored wetland area of 2,700 ha in Doñana National Park, Southern Spain. Species richness upon initial sampling of new ponds was about one third of that in reference ponds, although the rate of detection of new species from thereon were not significantly different, probably owing to high turnover in the dynamic, temporary reference ponds. Environmental heterogeneity had no detectable effect on colonization rates in new ponds. In contrast, connectivity, space (based on latitude and longitude) and surface area were key determinants of colonization rates for copepods and cladocerans. This suggests dispersal limitation in cladocerans and copepods, but not in rotifers, possibly due to differences in propagule size and abundance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».