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Enregistrement W2074132624 · doi:10.1371/journal.pone.0008953

Towards a Green Hydrate Inhibitor: Imaging Antifreeze Proteins on Clathrates

2010· article· en· W2074132624 sur OpenAlexafffund
Raimond Gordienko, Hiroshi Ohno, Vinay Kumar Singh, Zongchao Jia, John A. Ripmeester, Virginia K. Walker

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensNational Research Council CanadaQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHydrateClathrate hydrateTetrahydrofuranAntifreeze proteinChemistryAntifreezeMethanolChemical engineeringOrganic chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The formation of hydrate plugs in oil and gas pipelines is a serious industrial problem and recently there has been an increased interest in the use of alternative hydrate inhibitors as substitutes for thermodynamic inhibitors like methanol. We show here that antifreeze proteins (AFPs) possess the ability to modify structure II (sII) tetrahydrofuran (THF) hydrate crystal morphologies by adhering to the hydrate surface and inhibiting growth in a similar fashion to the kinetic inhibitor poly-N-vinylpyrrolidone (PVP). The effects of AFPs on the formation and growth rate of high-pressure sII gas mix hydrate demonstrated that AFPs are superior hydrate inhibitors compared to PVP. These results indicate that AFPs may be suitable for the study of new inhibitor systems and represent an important step towards the development of biologically-based hydrate inhibitors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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