Towards a richer understanding of school-age children’s experiences of domestic violence: The voices of children and their mothers
Notice bibliographique
Résumé
Millions of children are exposed to domestic violence. How children negotiate and make sense of living with domestic violence is still under-researched. This study sought to capture the dual-perspectives of school-aged children and their mothers, to develop a richer understanding of children's experiences of domestic violence, using a community-based sample. A qualitative research design was employed, with interpretative phenomenological analysis used to interpret the data. Five school-aged children and three of their mothers participated in the study. Two master themes are discussed from the analysis of the children's perspective: domestic violence through the eyes of children; and learning from children's experiences. Two master themes are discussed from the analysis of the mothers' perspective: reflecting on the child in the context of domestic violence; and learning from mothers: insights, support and services. The crucial importance of the mother-child relationship in shaping children's experience of domestic violence was illustrated in both the perspectives; a finding which may have important implications for the development of interventions. It was also evident that children as young as eight were able to powerfully articulate their experiences of domestic violence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».