Estimation of Genetic Parameters for Ascites Syndrome in Broiler Chickens
Notice bibliographique
Résumé
Genetic parameters for the ascites syndrome (AS) were estimated for meat-type chickens. Data had been collected over 11 generations of selection for body weight and other traits within two distinct breeds (Cornish and White Rock). Linear methods (LM) were used to estimate genetic parameters and also to analyze a binary measure of survival. Survival analyses (SA) were also conducted to estimate the effects of various factors influencing the incidence of AS by evaluating the number of days that the birds survived. The animal model was used exclusively with linear methods. Heritabilities (h2) on the liability scale were 0.12 +/- 0.02 and 0.22 +/- 0.01 in the White Rock and Cornish breeds, respectively; however, the genetic correlation (r(g)) with body weight was not possible to estimate due to the low prevalence of the defect trait studied (1.5% in the Cornish and 1.1% in the White Rock). Because males are more prone to AS, the h2 using the male records only were 0.22 +/- 0.017 and 0.41 +/- 0.009, and the r(g) were 0.35 +/- 0.007 and 0.22 +/- 0.009 in the dam and sire populations, respectively. In conclusion, the heart defect investigated was heritable and had a positive genetic correlation with body weight.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».