Medicalization of global health 3: the medicalization of the non-communicable diseases agenda
Notice bibliographique
Résumé
There is growing recognition of the massive global burden of non-communicable diseases (NCDs) due to their prevalence, projected social and economic costs, and traditional neglect compared to infectious disease. The 2011 UN Summit, WHO 25×25 targets, and support of major medical and advocacy organisations have propelled prominence of NCDs on the global health agenda. NCDs are by definition 'diseases' so already medicalized. But their social drivers and impacts are acknowledged, which demand a broad, whole-of-society approach. However, while both individual- and population-level targets are identified in the current NCD action plans, most recommended strategies tend towards the individualistic approach and do not address root causes of the NCD problem. These so-called population strategies risk being reduced to expectations of individual and behavioural change, which may have limited success and impact and deflect attention away from government policies or regulation of industry. Industry involvement in NCD agenda-setting props up a medicalized approach to NCDs: food and drink companies favour focus on individual choice and responsibility, and pharmaceutical and device companies favour calls for expanded access to medicines and treatment coverage. Current NCD framing creates expanded roles for physicians, healthcare workers, medicines and medical monitoring. The professional rather than the patient view dominates the NCD agenda and there is a lack of a broad, engaged, and independent NGO community. The challenge and opportunity lie in defining priorities and developing strategies that go beyond a narrow medicalized framing of the NCD problem and its solutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,019 |
| Communication savante | 0,017 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,018 | 0,024 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».