Soil Nitrous Oxide Emissions after Deposition of Dairy Cow Excreta in Eastern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Urine and dung deposited by grazing dairy cows are a major source of nitrous oxide (NO), a potent greenhouse gas that contributes to stratospheric ozone depletion. In this study, we quantified the emissions of NO after deposition of dairy cow excreta onto two grassland sites with contrasting soil types in eastern Canada. Our objectives were to determine the impact of excreta type, urine-N rate, time of the year, and soil type on annual NO emissions. Emissions were monitored on sandy loam and clay soils after spring, summer, and fall urine (5 and 10 g N patch) and dung (1.75 kg fresh weight dung) applications to perennial grasses in two successive years. The mean NO emission factor (EF) for urine was 1.09% of applied N in the clay soil and 0.31% in the sandy loam soil, estimates much smaller than the default Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) default value for total excreta N (2%). Despite variations in urine composition and in climatic conditions, these soil-specific EFs were similar for the two urine-N application rates. The time of the year when urine was applied had no impact on emissions from the sandy loam soil, but greater EFs were observed after summer (1.59%) than spring (1.14%) and fall (0.55%) applications in the clay soil. Dung deposition impact on NO emission was smaller than that of urine, with a mean EF of 0.15% in the sandy loam soil and 0.08% in the clay soil. Our results suggest (i) that the IPCC default EF overestimates NO emissions from grazing cattle excreta in eastern Canada by a factor of 4.3 and (ii) that a region-specific inventory methodology should account for soil type and should use specific EFs for urine and dung.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».